大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器视觉软件开发的问题，于是小编就整理了3个相关介绍机器视觉软件开发的解答，让我们一起看看吧。
机器视觉方面有哪些好的开发平台？各有什么特点？
机器视觉当前的比较流行的开发模式是“软件平台+工具包”软件平台：
1.VC：最通用，功能最强大。用户多，和windows搭配，运行性能较好，可以自己写算法，也可以用工具包，而且基本上工具包都支持VC的开发。是大家主要选择的平台。
2.C#：比较容易上手，特别是完成界面等功能比用VC+MFC难度低了很多，已经逐渐成为流行的使用平台了，算法在调用标准的库或者使用C#+C++混合编程。可以看到目前很多相机厂商的SDK都已经开始使用C#做应用程序了。
3.LabVIEW：NI的工具图形化开发平台，开发软件快，特别是做工控行业或者自动化测试行业的很多工程师，由于使用labview进行测试测量的广泛性，所以都有labview的基础，再调用NI的Vision图像工具包开发，开发周期短，维护较为容易。
机器视觉的二次开发，是用labview好还是用C,C#,VB好？
LV配合VDM或者使用NI的VBAI，应该是目前行业里编程最快的了，而效果上C、C#、VB等调用HALCON则是公认最强的图像处理方式。
LabVIEW做视觉的话，看你用什么相机，不同的相机，其要求不一样，对卡的要求也就不同了，如USB，可能就没要求，如GIGE，则要求INTEL芯片的。另外还与你使用的相机有关系，很多国外的相机，支持IMAQdx驱动，可以直接用于NI视觉中，而某些国产的相机，则不支持IMAQdx，只能使用DLL，或ACTIVE进行驱动。LV配合VDM或者使用NI的VBAI，应该是目前行业里编程最快的了，而效果上C、C#、VB等调用HALCON则是公认最强的图像处理方式。
LabVIEW做视觉的话，看你用什么相机，不同的相机，其要求不一样，对卡的要求也就不同了，如USB，可能就没要求，如GIGE，则要求INTEL芯片的。另外还与你使用的相机有关系，很多国外的相机，支持IMAQdx驱动，可以直接用于NI视觉中，而某些国产的相机，则不支持IMAQdx，只能使用DLL，或ACTIVE进行驱动。机器视觉方面有哪些好的开发平台，各有什么特点？
软件平台：
VC：基本上工具包都支持VC的开发。
C#：逐渐成为流行的使用平台。
LabVIEW：图形化开发平台，开发周期短，维护较为容易。
VB、delphi：用的人较少。
开发包：
1.halcon
2.VisionPro
3.keyence
3.NI Vision
4.MIL
5.OpenCV
到此，以上就是小编对于机器视觉软件开发的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器视觉软件开发的3点解答对大家有用。
